精准漏洞检测
AI驱动的上下文分析,误报率低于行业平均水平60%
全语言支持
Java、Python、C#、Go等30+语言,适配混合技术栈
合规即服务
内置PCI DSS、GDPR、HIPAA规则库,自动化生成合规证据
规模化扫描
分布式引擎支持TB级代码库,分钟级反馈漏洞热图
AI误报过滤:通过机器学习区分真实漏洞与无害代码
敏感数据追踪:识别未加密的API密钥、数据库凭证泄露风险
某跨国银行的金融系统加固
挑战:核心交易系统存在未修复的SQL注入与XSS漏洞,面临PCI DSS审计失败风险。传统工具扫描速度慢,漏洞修复周期长达3周。解决方案:部署Fortify SAST,对千万行Java/C#代码进行基线扫描。启用AI误报过滤功能,聚焦Top 10关键漏洞优先修复。成果:漏洞修复效率提升75%:高危问题平均修复时间从20天缩短至5天。PCI DSS合规率100%:通过自动化报告生成,节省审计准备时间200+小时。
某电商平台的支付安全升级
支付网关代码存在硬编码密钥与逻辑漏洞,导致用户数据泄露事件。多团队协作开发(Java/Python/Go),缺乏统一安全检测标准。解决方案:全栈集成Fortify SAST,统一扫描前后端代码库。定制OWASP ASVS规则包,强制代码提交前安全审查。成果:数据泄露风险降低90%:修复加密算法缺陷与身份验证绕过漏洞。开发流程标准化:跨团队漏洞响应时间缩短至24小时内。